第63章 人類群星閃耀時
“世界分成兩種，物質世界和精神世界。”
任何理念的傳遞都要考慮時代背景。
別說現在和白宮的人講世界是物質的，終究要靠物質上的勝利來取勝，哪怕到六十年之后，你跟白宮說世界是物質的，你想獲得真正的勝利而非口頭的贏麻，終歸還要靠物質上取勝。
口號可以忽悠一部分人，但肚子是不會騙人的。
說的更準確一點，現在的白宮要務實得多，大家好歹能理解物質世界客觀存在。
好歹想的是靠艾森豪威爾和尼基塔進行廚房辯論，靠展示物質豐富來定義誰贏，而不是靠對著報紙、電視喊話來定義誰贏。
“誰先登月，那么誰會獲得精神世界的勝利。
而誰先在人工智能上取得領先，先達到那個技術奇點，誰將獲得物質世界的勝利。
想象一下，工廠不需要人，機器會開足馬力自動運轉，汽車能夠自動在道路上跑，商店的貨架上會自動冒出商品。”
林燃給他們描繪的，正是不久未來人類能做到的。
從技術上來說，2020年，已經可以靠人工智能技術打造類似從生產到運輸再到搬運全部自動化的展示園區。
之所以沒人這樣做，是因為人力成本比機器更便宜。
“人工智能主導的世界下，蘇俄領導的聯盟還是一個高度指令化的世界，人工智能負責從生產、研發到運輸的全過程。
當他們實現這些技術后，自由世界還能贏嗎？
當東德民眾不需要工作就能獲得大量物資，他們還會從東柏林跑到西柏林嗎？
反而西柏林的民眾該跑到東柏林了。
我講的固然是很遙遠以后會發生的事情，但大家會認為我們在60年代完成登月后，蘇俄就會認輸嗎？
精神世界的失敗只是暫時的，它造成的影響會逐漸削弱，物質世界的失敗才是致命的。”
越看歷史越會覺得，從二戰到冷戰，除了兩極對抗外，還有一條隱藏在水面下的主軸。
那就是由產業資本主導的西方世界，變成了由金融資本主導的西方世界。
集裝箱革命會加速這一進程，人工智能所衍生的計算機技術同樣會。
白宮的官僚們對林燃所說的很感興趣，在仔細聽完之后也很認同他的觀點。
不過還不夠。
從1963年的第一天開始，白宮陸續從全阿美莉卡各地找來了一批人工智能領域的專家學者，包括IBM、德州儀器、仙童半導體的業內資深人士們。
開會場地也從白宮面積談不上大的總統橢圓辦公室（75.8平方米）變到了白宮西側艾森豪威爾行政辦公樓的大會議室。
“我們要邀請約翰·麥卡錫嗎？”白宮的官僚團隊們根據國防部提供的名單，打算挨個通知。
人工智能在60年代不能算是多新的概念。
不談1956年在達特茅斯會議上，第一次提出了人工智能這一概念，并且探索機器能否模擬人工智能。阿美莉卡國防部也在1958年的時候啟動了一個叫ARPA的計劃，旨在贊助超越傳統軍方研發的局限，探索突破性技術，而不僅僅局限于短期應用。
ARPA贊助的重點領域之一就是人工智能。
所以白宮需要依賴于國防部提供名單，他們再去根據名單找人。
這里提到的約翰·麥卡錫不是政界的麥卡錫，而是計算機科學家。
白宮方面之所以遲疑，是因為麥卡錫的背景不是很好，從小接受蘇俄教育，他自己會一口流利的俄語，父母在30年代的時候更是活躍的康米。
他父母如此，他自己也差不多，曾經多次前往蘇俄和毛子科學家交朋友。
如果不是因為這樣的背景，以麥卡錫的背景，他是完全能直接為國防部工作，而不是留在學術界。
ARPA早期在人工智能領域最重要的項目之一就是語言翻譯，他們希望能用計算機把俄語翻譯成英文，用于簡化獲取蘇俄情報的難度。
而此時研究項目是LISP語言開發和人工智能理論研究的約翰·麥卡錫和ARPA高度契合，他因為背景無法通過國防部的高級安全許可。
此時白宮在準備找專家來開會的時候，麥卡錫的背景又讓工作人員遲疑了。
確實不敢找約翰·麥卡錫，白宮的工作人員擔心前腳找了麥卡錫，后腳白宮會議上的內容就出現在了克里姆林宮。
尤其現在人工智能被教授提高到了冷戰決勝關鍵的高度。
大家都只是打工人，誰也不敢做這樣的決定。
“這樣，我去請示一下奧唐納先生。”
奧唐納是白宮幕僚長。
最后層層上報，一直到林登·約翰遜那里，他才拍板決定把約翰·麥卡錫喊來。
約翰·麥卡錫和馬文·明斯基一起坐上白宮方面給他們安排的航班。
馬文·明斯基也是人工智能領域的專家，達特茅斯會議就是由他們兩組織召開的。
麥卡錫和明斯基之前都在MIT工作，此時明斯基還在MIT，而麥卡錫已經去斯坦福當正教授了。
也就是因為假期，所以他回到了MIT。
和成分不是那么好的麥卡錫比起來，明斯基的成分要好得多。不過也不是那么好。
他是猶太人，他媽是資深的猶太復國主義活動家。
總之那個年代，阿美莉卡的頂級科學家，不是猶太復國，就是親毛子，或者是德意志NAZI。
像林燃這種出身“清白”的華裔，都算是難得的良家子了。
阿美莉卡方面對林燃的調查從來沒有停止過，他們也確實沒有找到任何對方在成年后從其他城市來紐約的證據。
對方就好像憑空出現在紐約一樣。
而有西格爾和霍克海默為其背書，阿美莉卡方面也只好相信對方是歐洲哥廷根學派培養出來的千年難得一遇的人才。
當然有人不信，但問題是你找不到其他任何蛛絲馬跡能證明他的背景有問題。
空白加上大佬背書，就是最好的保護傘。
哥廷根學派加上法蘭克福學派在這個時代，就是兩塊大大的金字招牌。
“教授真是能折騰。”明斯基揮舞了一下手上的報紙，上面大大的技術奇點，成為了全美的討論話題。
麥卡錫苦笑道：“誰能想到，這么快就有人能造出一臺能夠擊敗人類棋手的人工智能機器呢。
不愧是教授。”
二人都是普林斯頓的數學博士，明斯基做的是應用數學，畢業論文叫神經網絡，麥卡錫是純數博士，做的是偏微分方程。
在那個時候，明斯基就設計了一個神經網絡結構模型，包括；餓輸入單元、處理單元和輸出單元，網絡中的連接強度還會根據外部反饋變化。
甚至還包括系統通過獎勵和懲罰信號調整其行為。還引入了隨機過程來保證這個模型的隨機性。
這也是未來人工智能神經網絡的基礎，屬于是開山之作了。
作為人工智能概念的提出者，在看到深藍報道之后，心情是激動的，本來對IBM持懷疑態度。
畢竟這逼公司為了賣計算機、從國防部拿預算，吹過太多實現不了的牛逼。
但看到IBM又是展覽又是對大眾開放，加上有林燃的背書，他們看到人工智能在有生之年實現的曙光。
“這次應該就是討論人工智能。
如果人工智能真的是決勝的關鍵，那么人工智能研究一定需要獲得大量的預算扶持。”約翰·麥卡錫說道，“這對人工智能發展來說是個天大的好消息。”
到華盛頓特區之后，如他們所料，偌大的會議室里坐滿了專家和企業高管，除了臺上坐著的白宮官僚外，臺下幾乎都是熟悉的面孔。
畢竟在這個時代，做人工智能的學者也就沒幾個。
“歡迎各位人工智能領域的專家們的到來，白宮希望盡可能聽各位關于人工智能技術的意見。
林主任，圍繞人工智能提出了技術奇點這一概念，認為技術奇點的到來，將徹底改變現有人類社會的格局。
研發只是它能夠起到作用的一方面，從工業生產到貨物運輸，它能徹底取代人類。
而誰先到達技術奇點，將對后來者形成對方無法趕上的優勢。
希望各位能夠圍繞這一觀點暢所欲言。”
約翰·麥卡錫環顧四周，他認識的就是做人工智能或者計算機相關工作的專家，不認識的，要么是企業高管，要么是白宮官僚。
他不由得感慨于林燃的影響力。
隨便一番話，能夠把這么多人請到白宮來開會。
馮·諾伊曼作為原子能委員會委員，在發現身患癌癥，在華盛頓瓦爾特·立德軍醫中心治療期間，阿美莉卡的國防部長，陸、海、空三軍參謀長齊聚在他的病房開會。
在麥卡錫看來，林燃這地位和影響力和馮·諾依曼教授也不相上下了。
“教授，我是國防部ARPA的主任杰克·魯伊納，我昨天特意去紐約參觀了深藍再趕來華盛頓的，我去參觀的時候它的勝率是70。
這對一個機器來說已經非常高了。”
杰克·魯伊納，波蘭裔，電氣工程領域的博士，不過沒有太多學術成就。
在他的任內，把ARPA的預算從1.6億美元提高到了2.5億美元，而且提高的這部分預算大部分都給他一手主導成立的信息技術辦公室。
可以說他是林燃天然的支持者。
“而且它和過去IBM給我們展示的喬治敦實驗室技術也截然不同，它完全依賴于機器自己進行規則上的計算。
但它的本質仍然是一種規則計算，只是把手工制定好的編碼規則和小型詞匯表變成了制定好的規則和編碼表。
這會讓我產生懷疑，你所說的人工智能是否真的能實現？
我們都知道看上去能做到和理論上能做到之間有差距，而理論上能做到和實際上真的能做到之間就更加有差距了。
你如何保證，那個看上去美妙的技術奇點，我們真的能做到？”
作為ARPA少有的，罕見的，接受過專業訓練的學術型官僚，杰克·魯伊納的問題非常的一針見血。
其實這個鍋還是得給IBM。
IBM為了拿補助、拿項目，把國防部都給忽悠瘸了。
以他提到的喬治敦實驗室為例。
阿美莉卡想要實現俄語和英語的快速翻譯，想靠著計算機實現這一點。
然后IBM說我能做到，在1954年的時候，也是1月，1月7號，在紐約的總部把國防部官員們和各界記者們請到現場來做展示。
通過一臺IBM701計算機，將61句俄語短句自動翻譯成了英語，在當時引起了很大的轟動。
新聞上報道有限，但在軍方內部形成了實際上的影響，那就是給IBM喬治敦實驗室提供了非常多的研究經費。
但每次問就是進展很好，實際效果卻非常一般。
IBM和喬治敦聯合研發的這個機器翻譯，一直停留在一個很粗糙的水平。
一直到三年后，新成立的自動語言處理咨詢委員會發現喬治敦IBM項目遠不及預期，整個項目經費被砍到只剩下一點點。
不過現在軍方對喬治敦他們的耐心也在急劇減少，直接就體現在杰克·魯伊納對IBM的不友好上面。
林燃解釋道：“我們用已有的數學工具可以構建一個理論框架，來證明人工智能帶來的技術奇點在理論上是可以實現的。
我們將技術水平定義成隨著時間t增長的函數.”
林燃把未來技術奇點的數學模型拿出來，說完后接著說道：“我覺得這只是論證了從數學的角度出發，這是有可能的。
剛才魯伊納主任提到了IBM和喬治敦聯合做的機器翻譯項目。
他們進展緩慢，這是因為他們都是廢物。
他們的重點放在規則層面，實際上以現有技術完全能夠實現比十年前好要好得多的效果。
只需要兩個月，我遠程指導他們兩個月時間，他們的效果就會有翻天覆地的變化。”
林燃話音落下后，臺下坐著的IBMCEO沃森直接說道：“IBM會盡全力配合教授。”
坐在林燃邊上的國防部長麥克納馬拉說：“我很期待，教授親自指導后的翻譯機。”
林燃接著說：“人工智能的構成由機器、算法和學習內容這三者共同構成。
機器的計算能力決定了它的智能程度。
IBM制造的大型計算機，計算能力的提升，讓它能夠解決更復雜的問題。
算法則能決定它能發揮多大的威力。
最后的學習內容，則決定了它的智慧程度。
人工智能，它一定和人類似。
人的智慧程度取決于他接受的教育，他的智商和他的經驗決定的。
智商對應的是算法，包括邏輯推理、問題解決、記憶和語言理解等先天或遺傳決定的能力。
教育是人類通過系統性學習獲得的知識、技能和思維方式，它類似于人工智能中機器的能力，機器的計算能力為智能的實現提供支持。
經驗則就是數據了。
在喬治敦這個項目中，他們用的機器是IBM701，算法是一個純規則的算法，而語料則是一些俄語和英語對照的句子。
從IBM701提高到IBM最新的機器，增加語料的豐富程度，對算法進行優化，它體現的效果自然會好得多。”
和國防部但凡是知道喬治敦項目的，都會對林燃提出的技術奇點概念，表示質疑。
因為他們覺得這不現實。
而林燃要做的就是直面這種質疑。
既然做好了要把老美預算燒進人工智能這個無底洞，林燃早就做好了充足準備。
就怕你不提喬治敦項目。
還好臺下有捧哏。
林燃要的效果就是讓在座的人都意識到，人工智能在他的主導下，是完全有可能實現的。
“教授，我贊同你的觀點。
人類大腦有10的11次方個神經元，當機器的晶體管數量達到這個量級之后，我們是完全有可能讓機器實現和人類一樣的思考能力。
只是我也會有疑問，大腦的神經元它處理的信號包括了模擬信號和離散信號，可晶體管也好電子管也好，都只能處理0或者1的電子信號，它是一個離散的電子信號。”馬文·明斯基說。
哪怕是人工智能專家，在當下也會懷疑，機器真的能達到和人一樣的水平嗎。
“晶體管也能處理連續的模擬信號。
而且IBM從701到7090只花了八年時間，就把運算能力從2000次每秒進化到了10萬次每秒。
我們不一定要做到和人類一模一樣的大腦，它會慢慢成為人的工具，這也是一種技術奇點。
只是這種技術奇點沒有真正意義上的技術奇點影響那么大。
從只能用于數學計算，到可以用來進行機器翻譯，再到現在的可以在國際象棋領域下贏人類棋手，機器的進步速度遠超我們的理解范疇。”
在白宮開了足足半個月的會，后來也被認為是人工智能的奠基會議。
盡管阿美莉卡成立人工智能委員會，以及給人工智能相關企業、科研機構經費撥款要等到新的喬治敦翻譯機亮相，但人們還是把這場1月會議認為是人工智能的奠基儀式。
至于為什么，人工智能明明在阿美莉卡奠基，最后華國把技術奇點實現了，那又是另外的故事了。
請：m.llskw.org