第073章 我希望世界和平
更新時間:2021-03-29 作者:青色的巖
學習使我富裕 第073章 我希望世界和平
一大清早的，蘇航就收到了董利老師的消息。 “最近事情多么？要不要來我的課題組做做。” 蘇航想了想，回到。 “董老師，我最近在看人工智能方向的書籍，也就是隨便看看。” 另一邊董利老師看到這條消息心一抽。 這小子玩的真花啊。 咋就不見蘇航主動學數學呢？ 還真就在計算機軟件上一條路走到黑？ 董利老師很是重視那些天賦好的學生。 因為數學真的是一門需要天賦的學科。 比如高斯小王子，呸，數學王子高斯。 有的人，窮極一生也達不到他的高度。 有人說，這個世界上數學界的人分為兩類：其他數學家和高斯。 從耳熟能詳的那道從1加到100的數學題，到質數分布定律、最小二乘法，目前以高斯命名的數學成果超過一百多個。 有時候，人比人真的會氣死人。 董利老師對此深有感觸，這一行的，要是沒點天賦，本科都讀不下去，別說讀碩士、博士了。 而且做這方面的研究還得趁年輕，45歲之前的研究者精力旺盛，要真出什么結果也是在這之前做出來了。 過了這道分水嶺，體力、精力都難以再繼續支持數學工作者去維持那種研究工作。 在這之后要想做出一些學術上的突破，基本只能靠水磨工夫或者看有沒有“上帝的眷顧”。 董利教授本人也是如此，本科到碩博階段把數學理論堆的差不多了，然后才能進一步去攀登數學的高峰。 這是“億”條沒有盡頭的路。 目前他也是上了年紀，也能感覺到自己再難有突破，所以一直致力于培養那些有天賦、有能力的“接班人”。 蘇航就是一個。 就是學的比較“野”。 董利感覺蘇航就像是在湖泊里撈魚的老漁夫，到處廣撒網，土木工程領域搞一搞，數學搞一搞，軟件工程搞一搞，哪里出結果了就往哪里跑。 說好聽點，興趣愛好廣泛。 說不好聽，不務正業，就沒有一個長遠規劃。 作為一個導師，他有必要去糾正蘇航的這種做法。 于是給蘇航發了消息。 “現代數學也是有很多值得做的，代數幾何、表示論、非交換環論、算子代數，這些都是現代數學的研究方向。” “要學人工智能，數學就是基礎。用函數空間來分析無窮維度神經網絡，還有標準邏輯、模糊數學等也有在發揮作用。” “沒事的時候也可以研究研究數學，開闊開闊思路。” 看完這些，蘇航還能怎么樣呢？ 當然是，“謝謝董老師，我會注意數學方面的學習的。” 說完這些，董老師也放下了手機，唉，老了，看一會手機就眼花。 說這些話其實有點違心，目前人工智能對數學的要求并沒有特別的高，一般學數學的都是本科數學，或者讀到研究生，然后就轉經濟、金融、計算機的。 換句話說，本碩的數學已經足夠計算機研究人工智能了。真正對頂端的那數學知識而言，目前在人工智能領域還用不到。 而且就算要用，等需要的時候再學唄，不都是這樣過來的嘛。 所以說為什么自學能力很重要，因為做研究要接受新事物，像物聯網，又不是一出來全世界的研究工作者就會了，都是一步步來的，要用了、有新東西更好用的了，那就去學啊。 蘇航想了一會，理解了董利老師的苦心。 他看出來了，董利老師似乎是有意要栽培他。 所以才一直對自己的事情那么上心。 數學其實蘇航并不排斥，只是要做數學的研究實在是，怎么說，看似簡單的外殼，實則有一顆復雜的核心，看似復雜的表面，卻又有一個極為簡單的內核。 也許你不知道數學到底有什么用，但是真的用到的時候會發現數學真好用。 蘇航嘆了口氣，小本本記下了，參考書目加書單。 然后繼續看人工智能。 這一個“新興”的“老”行業。 作為計算機科學的一個分支，它的目的在于生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。 但是蘇航覺得這有點搞笑和不正常。 為什么偏偏要以人類智能相似？ 海豚聰明嗎？ 它的智能與人類相似嗎？ 所以一個基于數字系統的“智能”一定要像人類一樣來處理信息嗎？ 在不斷給小C“升級”的過程中，蘇航就感覺到了問題。 計算機的難處在于理解人類的自然語言，而不是一些自然界本來就存在的東西。 比如圖片識別，它就做的很快，而且目前國際上的圖片識別技術也遠遠超過對自然語言的識別。 按理來說這兩者是差不多的，同樣都可以拆分為不同的信號。 但是，自然語言中的感情表達就讓計算機難以識別。 比如說：“就這？” 不過隨著技術上的突破，目前燈塔國的語言識別錯誤率已經低于5%了。 但是小娜依舊像個智障，依舊還是只能識別一些既定的語言內容，并對此做出既定的反饋。 因為人的自然語言是經過成千上萬年的演化出來的，與人類的生理結構密切相關。 要是讓計算機去自動演化“他們”之間的語言，那定然不會是像人類一樣的自然語言，也不會是“取悅”人類的邏輯語言，而是1001001的機器語言，也可能是一些特殊的頻段脈沖。 不管怎么樣，蘇航都覺得讓另一個可能的、生理與人類截然不同的“智能”來向人類一樣學習人類的思維，挺搞笑的。 但是換個角度。 勞資就是要個“通人性”的機器，咋了，又不是要像女媧一樣造人，不希望人工智能能進化，只要他們能幫我做事就行了。 這樣一想不就通了嘛。 我是你爹，你學我說話沒毛病吧？ 基于人類設計出來的人工智能當然要懂人類的語言咯。 至于擔心人工智能“叛變”，首先，得先搞清楚什么是“自由意志”，這里又是一場哲學思辨，不多贅述，不然又說不清了，反正至少在目前的硬件基礎上，這個可能微乎其微，就跟一覺醒來發現出現了一個盟主一樣的微乎其微，幾乎可以說是不可能。 蘇航翻閱著最近的一些論文，他明白了為什么有那么多人對AI感到恐慌和擔心。 那就是AI的原理和思考方式是有人類設定的，但是整個“思考”過程是不透明的，只會在最后給出一個結果。 所以就會有一些對我們有害的結果出現，比如，希望世界和平，然后AI決定毀滅人類。 Boom~世界和平。 （我沒有內涵Tony Stark，也不知道什么幻視）學習使我富裕 第073章 我希望世界和平
一大清早的，蘇航就收到了董利老師的消息。 “最近事情多么？要不要來我的課題組做做。” 蘇航想了想，回到。 “董老師，我最近在看人工智能方向的書籍，也就是隨便看看。” 另一邊董利老師看到這條消息心一抽。 這小子玩的真花啊。 咋就不見蘇航主動學數學呢？ 還真就在計算機軟件上一條路走到黑？ 董利老師很是重視那些天賦好的學生。 因為數學真的是一門需要天賦的學科。 比如高斯小王子，呸，數學王子高斯。 有的人，窮極一生也達不到他的高度。 有人說，這個世界上數學界的人分為兩類：其他數學家和高斯。 從耳熟能詳的那道從1加到100的數學題，到質數分布定律、最小二乘法，目前以高斯命名的數學成果超過一百多個。 有時候，人比人真的會氣死人。 董利老師對此深有感觸，這一行的，要是沒點天賦，本科都讀不下去，別說讀碩士、博士了。 而且做這方面的研究還得趁年輕，45歲之前的研究者精力旺盛，要真出什么結果也是在這之前做出來了。 過了這道分水嶺，體力、精力都難以再繼續支持數學工作者去維持那種研究工作。 在這之后要想做出一些學術上的突破，基本只能靠水磨工夫或者看有沒有“上帝的眷顧”。 董利教授本人也是如此，本科到碩博階段把數學理論堆的差不多了，然后才能進一步去攀登數學的高峰。 這是“億”條沒有盡頭的路。 目前他也是上了年紀，也能感覺到自己再難有突破，所以一直致力于培養那些有天賦、有能力的“接班人”。 蘇航就是一個。 就是學的比較“野”。 董利感覺蘇航就像是在湖泊里撈魚的老漁夫，到處廣撒網，土木工程領域搞一搞，數學搞一搞，軟件工程搞一搞，哪里出結果了就往哪里跑。 說好聽點，興趣愛好廣泛。 說不好聽，不務正業，就沒有一個長遠規劃。 作為一個導師，他有必要去糾正蘇航的這種做法。 于是給蘇航發了消息。 “現代數學也是有很多值得做的，代數幾何、表示論、非交換環論、算子代數，這些都是現代數學的研究方向。” “要學人工智能，數學就是基礎。用函數空間來分析無窮維度神經網絡，還有標準邏輯、模糊數學等也有在發揮作用。” “沒事的時候也可以研究研究數學，開闊開闊思路。” 看完這些，蘇航還能怎么樣呢？ 當然是，“謝謝董老師，我會注意數學方面的學習的。” 說完這些，董老師也放下了手機，唉，老了，看一會手機就眼花。 說這些話其實有點違心，目前人工智能對數學的要求并沒有特別的高，一般學數學的都是本科數學，或者讀到研究生，然后就轉經濟、金融、計算機的。 換句話說，本碩的數學已經足夠計算機研究人工智能了。真正對頂端的那數學知識而言，目前在人工智能領域還用不到。 而且就算要用，等需要的時候再學唄，不都是這樣過來的嘛。 所以說為什么自學能力很重要，因為做研究要接受新事物，像物聯網，又不是一出來全世界的研究工作者就會了，都是一步步來的，要用了、有新東西更好用的了，那就去學啊。 蘇航想了一會，理解了董利老師的苦心。 他看出來了，董利老師似乎是有意要栽培他。 所以才一直對自己的事情那么上心。 數學其實蘇航并不排斥，只是要做數學的研究實在是，怎么說，看似簡單的外殼，實則有一顆復雜的核心，看似復雜的表面，卻又有一個極為簡單的內核。 也許你不知道數學到底有什么用，但是真的用到的時候會發現數學真好用。 蘇航嘆了口氣，小本本記下了，參考書目加書單。 然后繼續看人工智能。 這一個“新興”的“老”行業。 作為計算機科學的一個分支，它的目的在于生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。 但是蘇航覺得這有點搞笑和不正常。 為什么偏偏要以人類智能相似？ 海豚聰明嗎？ 它的智能與人類相似嗎？ 所以一個基于數字系統的“智能”一定要像人類一樣來處理信息嗎？ 在不斷給小C“升級”的過程中，蘇航就感覺到了問題。 計算機的難處在于理解人類的自然語言，而不是一些自然界本來就存在的東西。 比如圖片識別，它就做的很快，而且目前國際上的圖片識別技術也遠遠超過對自然語言的識別。 按理來說這兩者是差不多的，同樣都可以拆分為不同的信號。 但是，自然語言中的感情表達就讓計算機難以識別。 比如說：“就這？” 不過隨著技術上的突破，目前燈塔國的語言識別錯誤率已經低于5%了。 但是小娜依舊像個智障，依舊還是只能識別一些既定的語言內容，并對此做出既定的反饋。 因為人的自然語言是經過成千上萬年的演化出來的，與人類的生理結構密切相關。 要是讓計算機去自動演化“他們”之間的語言，那定然不會是像人類一樣的自然語言，也不會是“取悅”人類的邏輯語言，而是1001001的機器語言，也可能是一些特殊的頻段脈沖。 不管怎么樣，蘇航都覺得讓另一個可能的、生理與人類截然不同的“智能”來向人類一樣學習人類的思維，挺搞笑的。 但是換個角度。 勞資就是要個“通人性”的機器，咋了，又不是要像女媧一樣造人，不希望人工智能能進化，只要他們能幫我做事就行了。 這樣一想不就通了嘛。 我是你爹，你學我說話沒毛病吧？ 基于人類設計出來的人工智能當然要懂人類的語言咯。 至于擔心人工智能“叛變”，首先，得先搞清楚什么是“自由意志”，這里又是一場哲學思辨，不多贅述，不然又說不清了，反正至少在目前的硬件基礎上，這個可能微乎其微，就跟一覺醒來發現出現了一個盟主一樣的微乎其微，幾乎可以說是不可能。 蘇航翻閱著最近的一些論文，他明白了為什么有那么多人對AI感到恐慌和擔心。 那就是AI的原理和思考方式是有人類設定的，但是整個“思考”過程是不透明的，只會在最后給出一個結果。 所以就會有一些對我們有害的結果出現，比如，希望世界和平，然后AI決定毀滅人類。 Boom~世界和平。 （我沒有內涵Tony Stark，也不知道什么幻視）學習使我富裕 第073章 我希望世界和平
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