第069章 人工智能(zhang)
更新時間:2021-03-26 作者:青色的巖
學習使我富裕 第069章 人工智能(zhang)
小C自制的爬蟲是有一套默認的方案選擇邏輯的。 具體使用通用網絡爬蟲，還是聚焦網絡爬蟲、增量式網絡爬蟲等等，還有一些搜索模式的選取，會根據所給定的要求進行選擇，一般情況下還是可以保證正常輸出結果的。 在某搜索引擎被廣告占據第一頁搜索結果的情況下，偶爾使用一下爬蟲，感覺還是可以的。 不過，距離真正的自動編程，這個還差的遠。 但是隨著積分的投入，相信也不會太遠。 蘇航又擺弄了幾下電腦，突然想起一件重要的事。 這東西有什么用？ 你要什么程序，只要描述妥當，小C基本就能自動生成出來，包括結果。 那還要它輸出一段代碼做什么用啊？ 比如找出最值，它都已經能識別出最值來了，我還要它把是被最值的代碼生成出來，我這不是閑得慌嗎？ 蘇航看著電腦上那幾個G的文件夾，里面全是小C訓練用過的編程代碼，這有什么用？ 編程本就是為了讓計算機明白要什么解決問題，并且自動解決它。 程序員只是把這個問題“翻譯”成了機器能夠聽懂的語言而已。 最終的結果就是，機器聽懂了人類的問題，并解決了問題，把結果用人類能夠看懂的形式表現出來。 而現在呢？ 小C聽懂了蘇航要做什么，然后它成功地解決了這個問題，并把這個結果用一個編程語言描述出來，然后再把這個編程語言“翻譯”成人類的自然語言。 蘇航就得到了一個編程語言的答案和一個自然語言的答案。 然后呢？ 問題是原本就要自然語言答案就夠了啊，我還要這個代碼做什么用？ 蘇航靜坐在書桌前。 為什么要生成一段代碼出來？ 要說有用，那自然是有用，起碼蘇航在做一些編程項目的時候就可以讓小C替代一部分代碼編輯。 而且，這部分代碼可以光明正大拿出去，而不是得把小C也交出去，來證明自己的數據沒錯。 很多時候，當論文涉及一些代碼運算的時候都會要求附上代碼，用以驗證論文的真實性、數據的可靠性。 蘇航可以用小C簡化自己的編程工作嘛，也算是不錯。 想到這里蘇航輕松了一點，但是還是有一種穿雨衣、撐雨傘——多此一舉的感覺。 其實這要再往下挖，那就是可以說是“強”人工智能了，或者說，這本來就是一個“強”人工智能的方向：讓機器理解人類的自然語言，并作出反饋。 目前人工智能在圖像識別上已經接近人類的水平，但是在語音識別和自然語言識別上還是有一段距離。 比如，某個支付軟件里的“形色識花”，還有一些類似的圖片軟件，都可以像人類一樣識別圖片。 但是在自然語言識別這一塊就不同了，人工智能常常變成“人工智障”。 比如，“小X同學，打開微信，給‘青色的巖’發消息，說我已經把推薦票全投給你了。” “好的，我將給青色的巖發消息：說我已經把推薦票全投給你了。” 喏，自然語言變化太多，而且很多日常用語會不遵循語法規則，像什么“使動用法”、“名詞作動詞”等等。 人工智能表示它太難了，除非是使用者正常的、按照語法規則來描述他要做的事情，目前的人工智能才能正確識別。 但是也僅僅是自動識別而已。 比如，“小X，打開qi’dian，搜索‘學習使我富裕’。” “已為您打開qi’dian。” 然后就沒了，沒了。 這樣一來就顯得非常的多此一舉，我要這“智障”有何用？ 類似的例子太多，這里就不一一列舉了。 至于自動編程，也是機器識別自然語言的一個方面。 這個問題其實可以描述為一個關于輸入和輸出的轉化問題，即通過一段代碼實現輸入字段對輸出字段的轉化，也就是學術上的“歸納程序綜合”問題。 對于這一問題，很多前沿科研人員也有不同的想法。 有的人覺得，我不需要知道它到底是怎么做的，只需要把不同代碼都試一試，讓最后的結果符合輸出字段就行了。 當然這里的都試一試不是隨機組合，而是指不斷學習轉化規則，最終實現正常輸出。 這一想法對于具體的代碼要求不多，注重于轉化規則和輸出結果。 也有一些人認為，要讓機器碼農像人類程序員一樣把解決問題的過程形成代碼片段。 給定一些代碼片段，然后利用深度學習來生成一個符合要求的模型。 這兩種方法，蘇航說不上誰對誰錯，因為目前國際上并沒有一個真正意義上成功的自動編程軟件。 最最優秀的也只是MATLAB中的Simulink模型自動生成代碼，這一塊已經可以說是非常厲害了。 而其它的嘗試還只是停留于紙面，或者實驗室。 而系統“送來”的小C，蘇航也說不清它到底是怎么學會的編程。 只能說，系統出品，必屬精品。 不過目前小C也做不來太大的工作，稍微復雜一點的語句，或者帶有主觀色彩的描述語句它都會識別錯誤。 而且最近幾次“投喂”積分，也只是稍微優化了一些邊角料的東西，比如可選擇的模型和代碼注釋，沒有像之前那樣發生質變。 蘇航也沒什么好辦法，只能繼續“喂”積分，看看什么時候才能積累出質變了。 也許下一次質變，將會出現一個小“賈維斯”也說不定。 不過小心起見，蘇航一般都是會斷開那臺移動工作站的網絡和電源，日常辦公學習也都是用那臺老電腦。 至于有沒有用，誰知道呢？ 蘇航合上電腦，轉頭看向窗外。 一轉眼又要到暑假了。 去年的這個時候，他還在打算留校，打算用一個暑假準備補考數學，但是實際上卻如同咸魚一般，一小時自習里有五十分鐘在看手機。 那時的咸魚生活，雖然很閑適，看上去很舒服，但是并不快樂，每天上床睡覺都感覺自己非常空虛、非常累，但是偏偏又沒有學進多少東西，也沒有做什么，所謂的累，也只是心累而已。 而現在，日常奔波在圖書館和教學樓，連寢室也少有呆過，不對，每天還是有起碼三分之一的時間在寢室。 這樣的日子，反而更加充實、快樂、且有錢。學習使我富裕 第069章 人工智能(zhang)
小C自制的爬蟲是有一套默認的方案選擇邏輯的。 具體使用通用網絡爬蟲，還是聚焦網絡爬蟲、增量式網絡爬蟲等等，還有一些搜索模式的選取，會根據所給定的要求進行選擇，一般情況下還是可以保證正常輸出結果的。 在某搜索引擎被廣告占據第一頁搜索結果的情況下，偶爾使用一下爬蟲，感覺還是可以的。 不過，距離真正的自動編程，這個還差的遠。 但是隨著積分的投入，相信也不會太遠。 蘇航又擺弄了幾下電腦，突然想起一件重要的事。 這東西有什么用？ 你要什么程序，只要描述妥當，小C基本就能自動生成出來，包括結果。 那還要它輸出一段代碼做什么用啊？ 比如找出最值，它都已經能識別出最值來了，我還要它把是被最值的代碼生成出來，我這不是閑得慌嗎？ 蘇航看著電腦上那幾個G的文件夾，里面全是小C訓練用過的編程代碼，這有什么用？ 編程本就是為了讓計算機明白要什么解決問題，并且自動解決它。 程序員只是把這個問題“翻譯”成了機器能夠聽懂的語言而已。 最終的結果就是，機器聽懂了人類的問題，并解決了問題，把結果用人類能夠看懂的形式表現出來。 而現在呢？ 小C聽懂了蘇航要做什么，然后它成功地解決了這個問題，并把這個結果用一個編程語言描述出來，然后再把這個編程語言“翻譯”成人類的自然語言。 蘇航就得到了一個編程語言的答案和一個自然語言的答案。 然后呢？ 問題是原本就要自然語言答案就夠了啊，我還要這個代碼做什么用？ 蘇航靜坐在書桌前。 為什么要生成一段代碼出來？ 要說有用，那自然是有用，起碼蘇航在做一些編程項目的時候就可以讓小C替代一部分代碼編輯。 而且，這部分代碼可以光明正大拿出去，而不是得把小C也交出去，來證明自己的數據沒錯。 很多時候，當論文涉及一些代碼運算的時候都會要求附上代碼，用以驗證論文的真實性、數據的可靠性。 蘇航可以用小C簡化自己的編程工作嘛，也算是不錯。 想到這里蘇航輕松了一點，但是還是有一種穿雨衣、撐雨傘——多此一舉的感覺。 其實這要再往下挖，那就是可以說是“強”人工智能了，或者說，這本來就是一個“強”人工智能的方向：讓機器理解人類的自然語言，并作出反饋。 目前人工智能在圖像識別上已經接近人類的水平，但是在語音識別和自然語言識別上還是有一段距離。 比如，某個支付軟件里的“形色識花”，還有一些類似的圖片軟件，都可以像人類一樣識別圖片。 但是在自然語言識別這一塊就不同了，人工智能常常變成“人工智障”。 比如，“小X同學，打開微信，給‘青色的巖’發消息，說我已經把推薦票全投給你了。” “好的，我將給青色的巖發消息：說我已經把推薦票全投給你了。” 喏，自然語言變化太多，而且很多日常用語會不遵循語法規則，像什么“使動用法”、“名詞作動詞”等等。 人工智能表示它太難了，除非是使用者正常的、按照語法規則來描述他要做的事情，目前的人工智能才能正確識別。 但是也僅僅是自動識別而已。 比如，“小X，打開qi’dian，搜索‘學習使我富裕’。” “已為您打開qi’dian。” 然后就沒了，沒了。 這樣一來就顯得非常的多此一舉，我要這“智障”有何用？ 類似的例子太多，這里就不一一列舉了。 至于自動編程，也是機器識別自然語言的一個方面。 這個問題其實可以描述為一個關于輸入和輸出的轉化問題，即通過一段代碼實現輸入字段對輸出字段的轉化，也就是學術上的“歸納程序綜合”問題。 對于這一問題，很多前沿科研人員也有不同的想法。 有的人覺得，我不需要知道它到底是怎么做的，只需要把不同代碼都試一試，讓最后的結果符合輸出字段就行了。 當然這里的都試一試不是隨機組合，而是指不斷學習轉化規則，最終實現正常輸出。 這一想法對于具體的代碼要求不多，注重于轉化規則和輸出結果。 也有一些人認為，要讓機器碼農像人類程序員一樣把解決問題的過程形成代碼片段。 給定一些代碼片段，然后利用深度學習來生成一個符合要求的模型。 這兩種方法，蘇航說不上誰對誰錯，因為目前國際上并沒有一個真正意義上成功的自動編程軟件。 最最優秀的也只是MATLAB中的Simulink模型自動生成代碼，這一塊已經可以說是非常厲害了。 而其它的嘗試還只是停留于紙面，或者實驗室。 而系統“送來”的小C，蘇航也說不清它到底是怎么學會的編程。 只能說，系統出品，必屬精品。 不過目前小C也做不來太大的工作，稍微復雜一點的語句，或者帶有主觀色彩的描述語句它都會識別錯誤。 而且最近幾次“投喂”積分，也只是稍微優化了一些邊角料的東西，比如可選擇的模型和代碼注釋，沒有像之前那樣發生質變。 蘇航也沒什么好辦法，只能繼續“喂”積分，看看什么時候才能積累出質變了。 也許下一次質變，將會出現一個小“賈維斯”也說不定。 不過小心起見，蘇航一般都是會斷開那臺移動工作站的網絡和電源，日常辦公學習也都是用那臺老電腦。 至于有沒有用，誰知道呢？ 蘇航合上電腦，轉頭看向窗外。 一轉眼又要到暑假了。 去年的這個時候，他還在打算留校，打算用一個暑假準備補考數學，但是實際上卻如同咸魚一般，一小時自習里有五十分鐘在看手機。 那時的咸魚生活，雖然很閑適，看上去很舒服，但是并不快樂，每天上床睡覺都感覺自己非常空虛、非常累，但是偏偏又沒有學進多少東西，也沒有做什么，所謂的累，也只是心累而已。 而現在，日常奔波在圖書館和教學樓，連寢室也少有呆過，不對，每天還是有起碼三分之一的時間在寢室。 這樣的日子，反而更加充實、快樂、且有錢。學習使我富裕 第069章 人工智能(zhang)
Copyright (C) 2012-2012 哎呦文學網 All Rights Reserved