二千四百一十九章 讓機器人來治病
更新時間:2022-11-12 作者:止天戈
軍工科技 二千四百一十九章 讓機器人來治病
在他介紹的同時，頭頂上的也隨即出現了那原本的三面虛擬全息投影屏幕，里面展示這款設備以及相關的原理。 屏幕下，吳浩也在接合屏幕中的畫面繼續介紹起來。 “當然了，想要打印出來更多種類的藥物出來，這要得要得力于各大藥企的加入。只有他們根據我們的要求將藥物成分和制造工藝建造成完整的藥物成分數據，相當于藥品設計圖紙，我們的藥品3D打印系統才能夠根據這份藥品設計圖紙將藥物打印出來。 這里并不是說要讓藥企無償將這些藥物配方都交出來，不是這樣的，這種方式是不科學，不現實，也是不長久的。 所以我們就改變了一下思路，為什么不能利用這種方式來給藥企合作賣藥呢。” 賣藥？聽到吳浩的話，臺下眾人包括正在觀看直播的觀眾們都不由的疑惑起來，這都已經把藥企的飯碗搶了，還怎么合作。 吳浩笑著點點頭重復道：“對，沒錯，就是合作。由藥企來賣配方數據，然后由這套設備生產出來，這等于是讓藥企少了昂貴復雜的制藥環節，直接可以售賣相關的藥物配方。這套設備每次生產都需要配方數據，那么就意味著每次生產藥企都能夠收一分錢。 這樣一來，單單是售賣配方數據和授權，藥企就能夠獲利，并且賺的盆滿缽滿。也是因為與我們的藥物3D打印系統對接，那么也就不會再出現什么冒牌藥，仿制藥的出現。 藥企通過這種途徑所獲得的收益是必比傳統代理售賣方式要高的多，而且見效快，收益時間長。還不需要巨額生產資料投入，可謂是一舉多得。 此外，這種方式還將會改變目前醫藥行業高度論斷的格局，便于那些無法投資建廠的實驗室和小型醫藥公司開發研制新藥。這等于是直接省去了他們建廠生產這個流程了，便于更多的科研成果快速轉換，這也有利于救治更多的患者。”” “而除了這些優勢外，這套藥物打印系統最大的優勢則就是可以實現個體定制化。 過去我們所服用的藥物都是各個醫藥企業所生產出來的標準規格和固定成分，因此這些藥物在治療相關病癥的同時，也會帶來其它一系列問題。 這主要是因為不同病人的病情都是不一樣的，同一種病，還可能會因為患者的體質，以及病情不一，所以治療方式復用藥物也可能不同。但是這些藥物規格統一，成分固定，很難進行改變，所以往往會帶來一系列問題。 而我們這款藥物3D打印系統呢，則可以針對性的為患者或者為醫生打印一訂制款藥物，比如降低這款藥物中某種成分的含量，或者說降低每款藥物的重量規格等等。 甚至，我們可以將令人眼花繚亂的各種藥物，打印在一起，這樣就可以方便患者用藥了。而不會因為藥物太多，容易忘記，或者吞服困難而帶來各種問題，增加患者的痛苦。” 看著臺下一臉驚訝，還沒有消化的眾人，吳浩加重語氣接著講道：“甚至利用這套藥物3D打印系統，我們還可以將AI系也就是人工智能引入到整個醫治過程之中，讓機器人來給患者治病。 相比于參差不齊的醫生醫療技藝水平，強大的人工智能系統，可以通過不斷的學習訓練，其對于病癥的診治水平將會不斷的提升，并且最終超過了人類。 人可能會被一些外在的因素影響，從而判斷失誤，人工智能系統則不會。它可以通過無數次的病癥治療驗算，從而得出最佳的治療方式，然后開除最為精準的藥方。 而藥物3D打印系統則就可以根據這個精準藥方，專門為患者打印出定制化的藥物。這樣所取得的療效，要比常規門診醫治效率，準確性，可靠性高的多。” 看著一臉不可置信，甚至面帶質疑的不少前排嘉賓，吳浩微笑著說道：“其實目前的現代醫學診治過程已經非常的標準化了，正常情況下，只需要根據這些標準化診治流程的診治檢查結果，我們就可以得出病情結論，然后根據指導進行針對性治療。 所以現在其實已經有不少人工智能系統介入到了日常診治當中了，比如大家常見的互聯網問藥，遠程智慧醫療，以及醫院的智慧分診系統等等。” 而我們這套人工智能醫療診治系統要相比于目前市面上的 AI系統先進深入的多，它龐大的數據庫在不斷的收錄著來自于世界上各大醫院的診治數據病例信息，然后再進行不斷的深入學習訓練，從而掌握世界上最新最前沿的醫療診治技術。 然后我們可以通過各個終端，將這套設備連接到各級醫院的門診之中，這樣一來，患者們不需要再前往大城市大醫院，僅僅在家門口的意愿，甚至是社區醫院就能夠享受到最好的醫療診治服務。 我們知道，醫院最忙碌的部門就是門診，基本上百分之八十的病癥都在門診診治了。只有百分之二十的病人需要進一步的住院治療。也就是說，利用我們這套人工智能醫療診治系統，就可以治療百分之八十的基礎病癥，這樣就能夠大大緩解當前醫療資源緊張的現狀。 使用這套智能醫療診治系統后，患者來醫院就醫的時候，只需要先去掛號，然后通過一系列自主檢查設備，對患者的自身情況進行相關的檢測。比如身高，體重，血壓，血脂，血糖等等。完成這一系列相關基礎檢查后，系統會引導患者到專門的診室，由人工智能系統的相關端口機器人接待。通過智能語音系統會詢問患者的病情，以及既往史等口述情況。相關的設備，會對患者身體進行查體，聽診等等。 甚至，患者可以躺入到專門的治療倉內按照相關的系統指令來進行相關的診治流程，而前面的血常規和尿常規完全是可以在掛號后的基礎檢查中直接進行。 完成這些基礎的診治后，智能醫療診治系統就會對患者的病情有了一個大概的了解，然后安排下一步的檢查流程。比如血常規，尿常規，胸片，CT，B超等等檢查手段。 天才一秒：m.lingdianksw8 軍工科技 二千四百一十九章 讓機器人來治病
在他介紹的同時，頭頂上的也隨即出現了那原本的三面虛擬全息投影屏幕，里面展示這款設備以及相關的原理。 屏幕下，吳浩也在接合屏幕中的畫面繼續介紹起來。 “當然了，想要打印出來更多種類的藥物出來，這要得要得力于各大藥企的加入。只有他們根據我們的要求將藥物成分和制造工藝建造成完整的藥物成分數據，相當于藥品設計圖紙，我們的藥品3D打印系統才能夠根據這份藥品設計圖紙將藥物打印出來。 這里并不是說要讓藥企無償將這些藥物配方都交出來，不是這樣的，這種方式是不科學，不現實，也是不長久的。 所以我們就改變了一下思路，為什么不能利用這種方式來給藥企合作賣藥呢。” 賣藥？聽到吳浩的話，臺下眾人包括正在觀看直播的觀眾們都不由的疑惑起來，這都已經把藥企的飯碗搶了，還怎么合作。 吳浩笑著點點頭重復道：“對，沒錯，就是合作。由藥企來賣配方數據，然后由這套設備生產出來，這等于是讓藥企少了昂貴復雜的制藥環節，直接可以售賣相關的藥物配方。這套設備每次生產都需要配方數據，那么就意味著每次生產藥企都能夠收一分錢。 這樣一來，單單是售賣配方數據和授權，藥企就能夠獲利，并且賺的盆滿缽滿。也是因為與我們的藥物3D打印系統對接，那么也就不會再出現什么冒牌藥，仿制藥的出現。 藥企通過這種途徑所獲得的收益是必比傳統代理售賣方式要高的多，而且見效快，收益時間長。還不需要巨額生產資料投入，可謂是一舉多得。 此外，這種方式還將會改變目前醫藥行業高度論斷的格局，便于那些無法投資建廠的實驗室和小型醫藥公司開發研制新藥。這等于是直接省去了他們建廠生產這個流程了，便于更多的科研成果快速轉換，這也有利于救治更多的患者。”” “而除了這些優勢外，這套藥物打印系統最大的優勢則就是可以實現個體定制化。 過去我們所服用的藥物都是各個醫藥企業所生產出來的標準規格和固定成分，因此這些藥物在治療相關病癥的同時，也會帶來其它一系列問題。 這主要是因為不同病人的病情都是不一樣的，同一種病，還可能會因為患者的體質，以及病情不一，所以治療方式復用藥物也可能不同。但是這些藥物規格統一，成分固定，很難進行改變，所以往往會帶來一系列問題。 而我們這款藥物3D打印系統呢，則可以針對性的為患者或者為醫生打印一訂制款藥物，比如降低這款藥物中某種成分的含量，或者說降低每款藥物的重量規格等等。 甚至，我們可以將令人眼花繚亂的各種藥物，打印在一起，這樣就可以方便患者用藥了。而不會因為藥物太多，容易忘記，或者吞服困難而帶來各種問題，增加患者的痛苦。” 看著臺下一臉驚訝，還沒有消化的眾人，吳浩加重語氣接著講道：“甚至利用這套藥物3D打印系統，我們還可以將AI系也就是人工智能引入到整個醫治過程之中，讓機器人來給患者治病。 相比于參差不齊的醫生醫療技藝水平，強大的人工智能系統，可以通過不斷的學習訓練，其對于病癥的診治水平將會不斷的提升，并且最終超過了人類。 人可能會被一些外在的因素影響，從而判斷失誤，人工智能系統則不會。它可以通過無數次的病癥治療驗算，從而得出最佳的治療方式，然后開除最為精準的藥方。 而藥物3D打印系統則就可以根據這個精準藥方，專門為患者打印出定制化的藥物。這樣所取得的療效，要比常規門診醫治效率，準確性，可靠性高的多。” 看著一臉不可置信，甚至面帶質疑的不少前排嘉賓，吳浩微笑著說道：“其實目前的現代醫學診治過程已經非常的標準化了，正常情況下，只需要根據這些標準化診治流程的診治檢查結果，我們就可以得出病情結論，然后根據指導進行針對性治療。 所以現在其實已經有不少人工智能系統介入到了日常診治當中了，比如大家常見的互聯網問藥，遠程智慧醫療，以及醫院的智慧分診系統等等。” 而我們這套人工智能醫療診治系統要相比于目前市面上的 AI系統先進深入的多，它龐大的數據庫在不斷的收錄著來自于世界上各大醫院的診治數據病例信息，然后再進行不斷的深入學習訓練，從而掌握世界上最新最前沿的醫療診治技術。 然后我們可以通過各個終端，將這套設備連接到各級醫院的門診之中，這樣一來，患者們不需要再前往大城市大醫院，僅僅在家門口的意愿，甚至是社區醫院就能夠享受到最好的醫療診治服務。 我們知道，醫院最忙碌的部門就是門診，基本上百分之八十的病癥都在門診診治了。只有百分之二十的病人需要進一步的住院治療。也就是說，利用我們這套人工智能醫療診治系統，就可以治療百分之八十的基礎病癥，這樣就能夠大大緩解當前醫療資源緊張的現狀。 使用這套智能醫療診治系統后，患者來醫院就醫的時候，只需要先去掛號，然后通過一系列自主檢查設備，對患者的自身情況進行相關的檢測。比如身高，體重，血壓，血脂，血糖等等。完成這一系列相關基礎檢查后，系統會引導患者到專門的診室，由人工智能系統的相關端口機器人接待。通過智能語音系統會詢問患者的病情，以及既往史等口述情況。相關的設備，會對患者身體進行查體，聽診等等。 甚至，患者可以躺入到專門的治療倉內按照相關的系統指令來進行相關的診治流程，而前面的血常規和尿常規完全是可以在掛號后的基礎檢查中直接進行。 完成這些基礎的診治后，智能醫療診治系統就會對患者的病情有了一個大概的了解，然后安排下一步的檢查流程。比如血常規，尿常規，胸片，CT，B超等等檢查手段。 天才一秒：m.lingdianksw8 軍工科技 二千四百一十九章 讓機器人來治病
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